Di MWC Los Angeles minggu ini, CEO NVIDIA Jensen Huang mendemonstrasikan platform CloudXR perusahaan yang dibuat untuk melakukan streaming konten AR dan VR yang diberikan cloud melalui koneksi 5G. Dibangun untuk mendukung konten SteamVR / OpenVR di luar kotak, Nvidia mengatakan akan merilis CloudXR SDK untuk memungkinkan perusahaan menawarkan konten AR dan VR dari cloud.
Nvidia ingin memanfaatkan infrastruktur cloud berbasis GPU untuk memungkinkan bisnis membuat visual AR dan VR canggih dari jarak jauh dan mengirimkannya kepada pelanggan di atas 5G. Idenya adalah untuk menghapus penghalang perangkat keras kelas atas VR dengan merender visual di cloud dan mengalirkannya ke perangkat host yang dengan sendirinya tidak memerlukan perangkat keras yang mahal atau mahal. Nvidia sudah menawarkan layanan yang sangat mirip yang disebut GeForce Now, tetapi ini untuk permainan tradisional daripada VR.
Sekarang perusahaan mengatakan telah mengembangkan pipa render cloud, khusus mendukung konten SteamVR / OpenVR, yang oleh perusahaan itu disebut CloudXR. Alih-alih menawarkan layanan ini secara langsung kepada pelanggan (seperti GeForce Now), Nvidia memposisikan CloudXR sebagai seperangkat alat yang dapat digunakan oleh bisnis lain untuk membawa streaming AR / VR ke pelanggan mereka. Pendekatan ini masuk akal karena salah satu bagian penting dari teka-teki ini adalah jaringan 5G (berkat potensinya untuk latensi rendah) dan Nvidia berharap bahwa operator yang membangun jaringan 5G ingin menawarkan CloudXR streaming sebagai cara untuk menarik pelanggan ke jaringan mereka.
NVIDIA CloudXR SDK
Nvidia telah berbicara tentang kemungkinan render cloud AR / VR di masa lalu, tetapi minggu ini perusahaan secara resmi mengumumkan rilis awal CloudXR SDK yang dapat digunakan sebagai dasar untuk membawa konten AR / VR yang diberikan cloud kepada pelanggan. SDK meliputi:
Driver server yang berjalan di pusat data
Pustaka klien yang mudah digunakan untuk mengaktifkan streaming VR / AR untuk banyak aplikasi OpenVR ke perangkat Android dan Windows
SDK untuk perangkat klien portabel yang memungkinkan pengembang aplikasi dengan mudah melakukan streaming konten yang dirender dari cloud
Sistem ini dirancang untuk bekerja dengan konten SteamVR / OpenVR di luar kotak dan dapat melakukan streaming ke perangkat lunak klien yang berjalan pada Windows atau Android, yang dapat mencakup PC host Windows, headset mandiri berbasis Android, atau bahkan perangkat genggam (untuk AR genggam ).
Demo CloudXR
Di atas panggung di MWC Los Angeles minggu ini Nvidia menunjukkan CloudXR beraksi dalam mode AR genggam. Model mobil dengan kesetiaan tinggi 3D (ditampilkan di cloud) diproyeksikan ke atas panggung menggunakan telepon sebagai platform augmented reality (mungkin Android, dengan klien CloudXR yang terintegrasi dengan pelacakan ARCore Android).
Nvidia mengatakan sistem bekerja untuk “secara dinamis mengoptimalkan parameter streaming dan memaksimalkan kualitas gambar dan kecepatan bingkai, sehingga pengalaman XR dapat mempertahankan kualitas optimal dalam kondisi jaringan apa pun.” Tetapi perusahaan tidak berbicara secara spesifik tentang persyaratan latensi, selain untuk mengatakan bahwa CloudXR menawarkan “tidak ada perbedaan latensi yang dapat dideteksi” dibandingkan dengan tampilan yang dibuat secara lokal (klaim yang telah kami dengar berkali-kali sebelumnya, tetapi jarang bertahan untuk dicermati).
Pengaturan yang tepat dari demo di atas panggung tidak jelas pada saat ini, jadi kami tidak yakin apakah itu merupakan demonstrasi dari pipa data pusat ke perangkat yang lengkap, atau contoh yang diberikan secara lokal hanya menunjukkan kemampuan CloudXR tanpa termasuk transmisi jaringan.
VR / AR Cloud Rendering, 5G, dan Edge Networks
Streaming AR dan VR dari cloud telah lama tetap menjadi kemungkinan teknis yang akhirnya jauh lebih tertahan oleh latensi daripada keterbatasan bandwidth. Walaupun CloudXR tentu saja dirancang untuk menjadi latensi rendah sendiri, bagian utama lain dari latensi dalam pipa render cloud adalah pengiriman jaringan — begitu bingkai meninggalkan pusat data, ia perlu ditransmisikan ke headset tanpa menambahkan lebih banyak latensi.
Meskipun 5G secara teoritis memiliki latensi lebih rendah daripada banyak infrastruktur jaringan yang ada, apa yang disebut ‘komputasi tepi’ adalah bagian penting lain dari teka-teki latensi. Latensi rendah adalah fungsi dari jarak fisik antara pusat data dan titik akhir karena merupakan fungsi dari kemampuan jaringan; edge computing adalah konsep mencari pusat data cloud secara fisik di dekat pengguna untuk mengurangi latensi.
Sebuah pusat data tunggal di tengah benua AS, misalnya, mungkin memiliki terlalu banyak latensi pada saat mencapai pantai negara itu untuk pengalaman CloudXR yang layak. Komputasi tepi mengusulkan penggunaan cluster terdistribusi dari pusat data, memungkinkan rendering terjadi di pusat data terdekat dengan masing-masing pengguna individu, sehingga mengurangi latensi yang dihasilkan dari jarak fisik.
Tidak jelas seperti apa persyaratan latensi yang direkomendasikan Nvidia untuk membuat CloudXR layak, tetapi berada dalam jangkauan node komputasi tepi mungkin sama pentingnya dengan persamaan 5G.
